21st Century Learning and Teaching

When was the last time you saw a creepy ad on Facebook, which seemed to know about a product you were discussing with a coworker? Or when was the last time you noticed that your Google search had been modified to suit variables like your current location and personal interests?

These micro-events happen on a daily basis for most of us, and are reminders of how valuable and how ubiquitous our data really is. Data is the currency of the new world, and with 2.5 quintillion bytes of data created each day, that status isn’t going away anytime soon.

The problem is, data scientists and analysts are constantly talking about the potential for how to use this data, but too few are talking about the ethics. If we’re going to keep pushing for better systems built on big data, we need to democratize and popularize the ethical conversation surrounding them.

Learn more / En savoir plus / Mehr erfahren:

https://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching/?&tag=Ethics

https://gustmees.wordpress.com/2013/12/21/privacy-in-the-digital-world-shouldnt-we-talk-about-it/

https://www.scoop.it/t/securite-pc-et-internet/?&tag=tracking

https://www.scoop.it/t/securite-pc-et-internet/?&tag=Privacy

https://www.scoop.it/t/securite-pc-et-internet/?&tag=Big+Data

Do you know what’s connecting?

Learn more / En savoir plus / Mehr erfahren:

http://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching/?&tag=IoT

http://www.scoop.it/t/securite-pc-et-internet/?&tag=iot

https://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching/?&tag=blockchain

Depuis un certain temps, le terme "Big Data" est sur toutes les lèvres. Qu'est-ce qui se cache derrière ce terme ? Dans ce dossier, BEE SECURE expliquera ce que sont ces "grosses données", comment ces montagnes de données sont utilisées et quel est leur impact sur notre quotidien.

"Big Data" signifie littéralement "grosses données". Il s'agit de quantités de données qui sont trop grandes, trop complexes, trop éphémères et ne pas assez structurées pour l'exploitation à l'aide d'un traitement manuel des données (p.ex. lecture d'une valeur d'un tableau Excel). Le "big" dans Big Data se rapporte à trois dimensions :

Volume (volume de données) : De combien de données s'agit-il ?
Velocity (vitesse) : Avec quelle vitesse les données sont-elles générées, déplacées et à nouveau modifiées ?
Variety (variété) : Quelles sont les différentes sources des données ? Quels différents types de donnée existent-ils ?
Le terme francophone serait "mégadonnées", mais celui-ci n'est que très rarement utilisé dans les médias, raison pour laquelle nous utiliserons également le terme anglais Big Data.

Le terme désigne non seulement les quantités de données en soi, mais également les technologies nécessaires pour les collecter et traiter : par exemple, pour les visualiser ou les préparer d'une autre façon pour qu'elles soient compréhensibles pour les êtres humains.

L'avancée technologique a permis de stocker des quantités de données toujours plus importantes. Dans les années 90, des disquettes d'une capacité de stockage de seulement 1,4 MB et des disques durs avec quelques centaines de MB étaient la norme, tandis qu'aujourd'hui des clés USB avec plusieurs gigabits sont distribuées comme gadgets publicitaires et des disques durs avec plusieurs téraoctets sont intégrés dans des ordinateurs standards. Pour faire court : ce n'est plus un problème aujourd'hui de stocker une grande quantité de données - grâce à des "clouds storage", il ne vous faut même plus de disques durs physiques chez vous, il est possible de louer des espaces en ligne partout dans le monde. En même temps, la capacité du processeur a également augmenté, de sorte qu'il est possible de traiter des quantités de données toujours plus importantes.

D'où viennent les données du Big Data ?
De manière générale, les données considérées comme "Big Data" peuvent venir de tous les domaines de vie imaginables pour lesquels des données sont nécessaires. De manière générale, nous ne devons pas oublier en tant qu'utilisateurs que toutes les données qui peuvent être collectées seront en effet collectées. La liste suivante n'est donc en aucun cas exhaustive, mais elle offre un aperçu des sources de données du Big Data :

Learn more / En savoir plus / Mehr erfahren:

https://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching/?&tag=Algorithm

https://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching/?&tag=Big+Data...

Our Facebook privacy nightmare somehow keeps getting worse.

The vast majority of Facebook users have likely had their public profile data scraped by third-parties, CEO Mark Zuckerberg revealed Wednesday.

SEE ALSO: Deleting Facebook won't fix our privacy nightmare


The seemingly massive privacy loophole was the result of a feature that allowed people to search for friends using their phone number. The setting, which has now been removed, was enabled by default in order to make it easier for users' to find friends.

But on Wednesday, Facebook's chief technology officer Mike Schroepfer revealed that bad actors have been abusing the feature for years in order to gain access to public profile data. "Given the scale and sophistication of the activity we’ve seen, we believe most people on Facebook could have had their public profile scraped in this way," he wrote.

Later, during a call with reporters, Zuckerberg confirmed that a large percentage of Facebook users have likely had their data scraped since the setting was enabled by default.

Learn more / En savoir plus / Mehr erfahren:

https://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching/?&tag=Big+Data..

Microsoft is out to prove blockchain naysayers wrong. In an effort to show the potential of the technology beyond its applications in cryptocurrency, the Redmond giant has announced plans to use blockchain tech as the foundation for storing and processing digital identity data.

Following a collaboration with the Decentralized Identity Foundation (DIF), Microsoft has revealed its plans to rely on blockchain technology to solve some of the challenges we face when managing our identities and personal data digitally, such as improving privacy and security across the physical and digital world.

“We believe it is essential for individuals to own and control all elements of their digital identity,” the company said in a blog post. “Rather than grant broad consent to countless apps and services, and have their identity data spread across numerous providers, individuals need a secure, encrypted digital hub where they can store their identity data and easily control access to it.”

To this end, the company is developing an off-chain solution – akin to the Lightning Network – that will allow it to process massive volumes of ID data without congesting the blockchain network.

Learn more / En savoir plus / Mehr erfahren:

https://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching/?&tag=Digital+Identity

https://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching/?&tag=blockchain