21st Century Learning and Teaching

When was the last time you saw a creepy ad on Facebook, which seemed to know about a product you were discussing with a coworker? Or when was the last time you noticed that your Google search had been modified to suit variables like your current location and personal interests?

These micro-events happen on a daily basis for most of us, and are reminders of how valuable and how ubiquitous our data really is. Data is the currency of the new world, and with 2.5 quintillion bytes of data created each day, that status isn’t going away anytime soon.

The problem is, data scientists and analysts are constantly talking about the potential for how to use this data, but too few are talking about the ethics. If we’re going to keep pushing for better systems built on big data, we need to democratize and popularize the ethical conversation surrounding them.

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https://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching/?&tag=Ethics

https://gustmees.wordpress.com/2013/12/21/privacy-in-the-digital-world-shouldnt-we-talk-about-it/

https://www.scoop.it/t/securite-pc-et-internet/?&tag=tracking

https://www.scoop.it/t/securite-pc-et-internet/?&tag=Privacy

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A third of U.S. middle and high school students use mobile devices issued by their schools. Many others use their own devices for their schoolwork, using software such as the widely adopted Google Apps for Education. If you have children in school, chances are good that people and organizations you don’t know are collecting massive quantities of information about your children and using this information for purposes you know nothing about.

We don’t know much about how children’s information is used, or by whom, or for what purpose

Once data is collected and the company that collected it uses it for its stated purpose, there is little in law or policy that prevents the company from also using the information for other purposes, such as “product development.” It may also sell the information to others for their use or archive it for possible later use. Many bills bearing on student privacyhave been introduced in the past several years in Congress and state legislatures, and several of them have been enacted into law. However, protection of student privacy remains limited.

Our recent report explores how corporate entities use their involvement with schools to gather student data and how those data may be used for marketing and other non-school-related purposes. Although most people probably know that digital marketers targetand track children on the devices they use, many would be surprised to learn that schools now serve both as a portal to and reinforcer of digital marketing messages to children. In so doing, they lend companies that collect, sell, analyze, and buy data both enhanced credibility and access to vast amounts of education-related data.

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Depuis un certain temps, le terme "Big Data" est sur toutes les lèvres. Qu'est-ce qui se cache derrière ce terme ? Dans ce dossier, BEE SECURE expliquera ce que sont ces "grosses données", comment ces montagnes de données sont utilisées et quel est leur impact sur notre quotidien.

"Big Data" signifie littéralement "grosses données". Il s'agit de quantités de données qui sont trop grandes, trop complexes, trop éphémères et ne pas assez structurées pour l'exploitation à l'aide d'un traitement manuel des données (p.ex. lecture d'une valeur d'un tableau Excel). Le "big" dans Big Data se rapporte à trois dimensions :

Volume (volume de données) : De combien de données s'agit-il ?
Velocity (vitesse) : Avec quelle vitesse les données sont-elles générées, déplacées et à nouveau modifiées ?
Variety (variété) : Quelles sont les différentes sources des données ? Quels différents types de donnée existent-ils ?
Le terme francophone serait "mégadonnées", mais celui-ci n'est que très rarement utilisé dans les médias, raison pour laquelle nous utiliserons également le terme anglais Big Data.

Le terme désigne non seulement les quantités de données en soi, mais également les technologies nécessaires pour les collecter et traiter : par exemple, pour les visualiser ou les préparer d'une autre façon pour qu'elles soient compréhensibles pour les êtres humains.

L'avancée technologique a permis de stocker des quantités de données toujours plus importantes. Dans les années 90, des disquettes d'une capacité de stockage de seulement 1,4 MB et des disques durs avec quelques centaines de MB étaient la norme, tandis qu'aujourd'hui des clés USB avec plusieurs gigabits sont distribuées comme gadgets publicitaires et des disques durs avec plusieurs téraoctets sont intégrés dans des ordinateurs standards. Pour faire court : ce n'est plus un problème aujourd'hui de stocker une grande quantité de données - grâce à des "clouds storage", il ne vous faut même plus de disques durs physiques chez vous, il est possible de louer des espaces en ligne partout dans le monde. En même temps, la capacité du processeur a également augmenté, de sorte qu'il est possible de traiter des quantités de données toujours plus importantes.

D'où viennent les données du Big Data ?
De manière générale, les données considérées comme "Big Data" peuvent venir de tous les domaines de vie imaginables pour lesquels des données sont nécessaires. De manière générale, nous ne devons pas oublier en tant qu'utilisateurs que toutes les données qui peuvent être collectées seront en effet collectées. La liste suivante n'est donc en aucun cas exhaustive, mais elle offre un aperçu des sources de données du Big Data :

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