21st Century Learning and Teaching

Désobéissance civile, vivre-ensemble, santé mentale… Ces grandes questions de société et bien d’autres encore sont au cœur du savoir que propose Savoir média. Consacrée à la transmission des connaissances, la chaîne invite les esprits curieux à comprendre le monde à travers des contenus présentés sous forme de dossiers, de magazines, de débats, de capsules exclusives ou de documentaires aussi pertinents que divertissants, accessibles gratuitement en ligne et en ondes, sans publicité ni abonnement. Il s’agit du secret le mieux gardé du Web et du petit écran.

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Avec les nouveaux modèles d’enseignement, tous les équilibres, tous les codes sont remis en cause. Au sens strict du terme, il n’y a plus d’enseignant, pas de cours, pas de programme, rien que des cas concrets à résoudre en trouvant soi-même la solution ou en s’associant à d’autres élèves. Cette pédagogie met l’accent sur le comportement, les capacités à travailler à plusieurs et à apprendre très vite en autonomie.

Pour Romain Martin, vice-recteur pour les affaires académiques de l’Université du Luxembourg, «la principale erreur consiste à se focaliser sur les technologies elles-mêmes. Il ne faut pas simplement regarder l’outil, mais comment ces outils sont utilisés.» Une désacralisation des technologies pourtant au cœur des enjeux, au profit d’une démarche pédagogique nouvelle. La tendance est ainsi à l’«adaptive learning». 

[Gust MEES] pratiquant ceci déjà depuis 2002 et enfin reconnu...

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Les contrôles d’accès censés protéger les données personnelles comme le carnet d’adresses peuvent être contournés, comme vient de le démontrer un chercheur en sécurité.
Depuis hier, 24 septembre, les utilisateurs d’ordinateurs Mac peuvent installer la dernière version du système d’exploitation macOS Mojave. Malheureusement, celle-ci est déjà impacté par une importante faille de sécurité qui met à mal la protection des données personnelles. Avec macOS Mojave, Apple a en effet musclé les contrôles d’accès aux fichiers et aux applications sensibles tels que le carnet d’adresses, l’historique des messages, la base de données d’email, le microphone, la caméra, etc. Mais ces contrôles d’accès peuvent être court-circuités, comme le démontre le chercheur en sécurité Patrick Wardle.

Cet expert a développé une application baptisée « breakMojave » capable de siphonner en douce le carnet d’adresses de l’utilisateur sans rien lui demander. Il a montré le déroulement du hack dans une vidéo Vimeo. Au départ, on constate qu’aucune application tierce n’a accès au carnet d’adresses. Le chercheur ouvre ensuite une fenêtre Terminal et tente d’accéder directement aux données du carnet d’adresses, sans succès. Le lancement de breakMojave provoque enfin l’extraction des données, qui se retrouvent copiées en vrac sur le bureau.     

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DRUMMONDVILLE | Un collège privé du Centre-du-Québec réinvente l’école en remplaçant les pupitres, les tableaux et les cours magistraux par des espaces modernes où les élèves apprennent à leur rythme, encadrés par des « coachs ».

Depuis septembre, le Collège Saint-Bernard de Drummondville a entrepris une révolution en éducation, si bien que des chercheurs se pencheront bientôt sur ce modèle.

Le Collège a détruit sept classes pour créer trois grands espaces qu’il appelle « zones innovantes ».


Des tables, des banquettes et des coussins remplacent les pupitres, alors que les vitres et les portes servent de tableaux pour écrire.

Quelque 180 élèves de 1re, 2e et 3e secondaire circulent librement, consultent leur téléphone, peuvent écouter leur musique et travaillent à leur rythme sur leur ordinateur.

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Le potentiel des nouvelles technologies pour l’apprentissage et l’éducation est en grande partie non évalué. Il manque de recherche précise sur le sujet et notamment de recherches sur ce qui se passe dans le terrain et pour chacun des apprenants, et ce à tous les âges de la vie. Il y a peu d’évaluations en dehors de sentiments personnels.

L’une des questions centrales est : a-t-on appris à apprendre ? Et a-t-on appris à apprendre de manière critique à l’heure du numérique ? Car on peut aussi être manipulé par le numérique. Tout moyen de communication est aussi un moyen de manipulation, on l’a vu de Goebbels à Trump ou Daesch. Plus on a des outils de communication efficaces, plus il faut développer l’esprit critique et la capacité à distinguer le bon grain de l’ivraie, ce qui est tout sauf évident même pour un adulte et a fortiori pour un enfant ou un adolescent.

Par contre ce que le numérique permet, par rapport à la radio par exemple, c’est qu’on peut tous produire et partager et que l’on peut facilement documenter ce que l’on fait. On peut échanger plus largement et à toutes les échelles. On a donc cette possibilité, non seulement d’apprendre à lire, écrire mais d’accueillir une production faite par d’autres et de soi-même produire, via l’écrit ou tout un tas d’autres dispositifs que le numérique permet.

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FIGURE 1 J'ai montré dans un post précédent, l'importance contemporaine de la curation collaborative de données.  Les compétences dans ce domaine sont au coeur de la nouvelle litéracie algorithmique.

La figure 1 présente ces compétences de manière systématique et, ce faisant, elle met en ordre les savoir-faire intellectuels et pratiques tout comme les « savoir-être » éthiques…

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Depuis un certain temps, le terme "Big Data" est sur toutes les lèvres. Qu'est-ce qui se cache derrière ce terme ? Dans ce dossier, BEE SECURE expliquera ce que sont ces "grosses données", comment ces montagnes de données sont utilisées et quel est leur impact sur notre quotidien.

"Big Data" signifie littéralement "grosses données". Il s'agit de quantités de données qui sont trop grandes, trop complexes, trop éphémères et ne pas assez structurées pour l'exploitation à l'aide d'un traitement manuel des données (p.ex. lecture d'une valeur d'un tableau Excel). Le "big" dans Big Data se rapporte à trois dimensions :

Volume (volume de données) : De combien de données s'agit-il ?
Velocity (vitesse) : Avec quelle vitesse les données sont-elles générées, déplacées et à nouveau modifiées ?
Variety (variété) : Quelles sont les différentes sources des données ? Quels différents types de donnée existent-ils ?
Le terme francophone serait "mégadonnées", mais celui-ci n'est que très rarement utilisé dans les médias, raison pour laquelle nous utiliserons également le terme anglais Big Data.

Le terme désigne non seulement les quantités de données en soi, mais également les technologies nécessaires pour les collecter et traiter : par exemple, pour les visualiser ou les préparer d'une autre façon pour qu'elles soient compréhensibles pour les êtres humains.

L'avancée technologique a permis de stocker des quantités de données toujours plus importantes. Dans les années 90, des disquettes d'une capacité de stockage de seulement 1,4 MB et des disques durs avec quelques centaines de MB étaient la norme, tandis qu'aujourd'hui des clés USB avec plusieurs gigabits sont distribuées comme gadgets publicitaires et des disques durs avec plusieurs téraoctets sont intégrés dans des ordinateurs standards. Pour faire court : ce n'est plus un problème aujourd'hui de stocker une grande quantité de données - grâce à des "clouds storage", il ne vous faut même plus de disques durs physiques chez vous, il est possible de louer des espaces en ligne partout dans le monde. En même temps, la capacité du processeur a également augmenté, de sorte qu'il est possible de traiter des quantités de données toujours plus importantes.

D'où viennent les données du Big Data ?
De manière générale, les données considérées comme "Big Data" peuvent venir de tous les domaines de vie imaginables pour lesquels des données sont nécessaires. De manière générale, nous ne devons pas oublier en tant qu'utilisateurs que toutes les données qui peuvent être collectées seront en effet collectées. La liste suivante n'est donc en aucun cas exhaustive, mais elle offre un aperçu des sources de données du Big Data :

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Résumé : Le medium algorithmique est une infrastructure de communication qui augmente les pouvoirs des médias antérieurs en y ajoutant la mécanisation des opérations symboliques. Son émergence au milieu du vingtième siècle résulte d’une longue histoire scientifique et technique que je résume au début de l’article. Je rappelle ensuite les grandes étapes de son développement (ordinateurs centraux, internet et PC, Web social, Cloud augmenté par l’intelligence artificielle et la chaîne de blocs) ainsi que leurs conséquences sociocognitives.

J’évoque pour finir les développements futurs de ce médium dans la perspective d’une intelligence collective réflexive basée sur une nouvelle forme de calcul sémantique.

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Sept ans après la spectaculaire victoire de Watson, le superordinateur d’IBM, au jeu télévisé américain Jeopardy!, le buzz autour de l’intelligence artificielle ne faiblit pas. Cette technologie entraîne aujourd’hui des avancées spectaculaires, assorties de changements radicaux, dans des domaines aussi variés que la médecine, le marketing ou les transports.

« Je peine à me figurer une industrie que l’intelligence artificielle ne va pas, à mon sens, transformer au cours des prochaines années. » affirme ainsi Andrew Ng, professeur en sciences de l’informatique à l’Université de Stanford, qui voit dans l’intelligence artificielle « la nouvelle électricité ».

Un rapport du cabinet de conseil McKinsey paru en juin 2017 prédit que l’intelligence artificielle gonflera l’économie américaine de 126 milliards de dollars d’ici 2025. 

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Est-ce que votre développement professionnel est efficace ?
January 12, 2018

Un développement professionnel soutenu et mobilisateur

•-Est-ce qu’il combine les besoins des personnes et ceux de l’unité éducative ?

•-Est-ce qu’il engage les enseignants et l’équipe de direction ?

•-Est-ce qu’il prend en compte les besoins d’apprentissage des élèves en fonction des classes et des niveaux de scolarité ?

•-Est-ce qu’il est approprié aux différents types d’enseignement et à une dynamique d’innovation ou d’expérimentation ?

•-Est-ce qu’il est adapté à l’apprentissage personnalisé des élèves ?

•-Est-ce qu’il intègre les propositions des enseignants et leur permet de faire des choix ?

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Pour Peter Senge, professeur au MIT et spécialiste des organisations, le partage d'expériences et la collaboration entre individus, entreprises ou ONG sont la clé de la créativité et du progrès.

Entre la diffusion d'Internet et la globalisation, l'environnement des entreprises et les entreprises elles-mêmes ont profondément changé. Mais les idées à la base de cet ouvrage restent d'actualité car les ressorts profonds de la créativité, eux, sont restés les mêmes.

Créer une nouvelle entreprise ou lancer un projet, par exemple, requiert toujours autant de mobiliser l'imagination et l'intelligence collective. Les nouvelles technologies n'ont pas supprimé le besoin des individus de communiquer et de se faire comprendre pour travailler ensemble. 

En savoir plus sur https://www.lesechos.fr/30/05/2014/lesechos.fr/0203405647843_peter-senge-----l-intelligence-collective-se-construit-dans-l-action-partagee---.htm#4tO5BobwL9Eeh48R.99

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Nothing To Hide

 (Rien à cacher), c’est le nom d’un film documentaire sur la surveillance, la vie privée et les données personnelles, réalisé par Marc Meillassoux et Mihaela Gladovic qui questionne sur les enregistrements automatiques des données individuelles (voir la bande annonce à la fin de cet article).

Projeté pour la première fois à Paris, le mardi 27 mars 2017 à l’amphithéâtre Binet de l’Université Paris Descartes, le long métrage Nothing To Hide a reçu un accueil très favorable de la part d’une assistance de plus de 300 personnes, une projection suivi d’un débat avec des enseignants en informatique de la faculté et en présence du coréalisateur  Marc Meillassoux.

Le documentaire Nothing To Hide est une production qui a bénéficié d’un financement participatif grand public sur la plate-forme Kickstarter en 2016.

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La dynamique vient principalement de Chine, mais a des conséquences mondiales : pour la première fois la valeur du Bitcoin a dépassé cette semaine celle de l'once d'or. Les chinois fuient le yuan pour le Bitcoin, ce qui fait exploser son cours.

L'or irrite la soif de l'or, et ne l'étanche pas" disait-on au premier siècle avant notre ère à Rome. Mais ça, c'était avant le Bitcoin, monnaie numérique apparue en 2009. Hier jeudi, la valeur de sa crypto monnaie a pour la première fois dépassée celle de l'once d'or. Une unité du Bitcoin valait alors 1 268 dollars tandis qu’une once d’or était estimée à 1 233 dollars. Bref, la soif de Bitcoin devient plus importante que la soif de l'or.

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Nous essayons d’être persuasifs lorsque nous présentons des arguments, qu’ils soient oraux ou écrits. Le public doit comprendre notre point de vue, avant même d’accepter nos arguments. Voilà en quoi consiste la rhétorique, dans laquelle les autres adoptent notre point de vue. Et qui de mieux qu’Aristote pour expliquer la rhétorique ? Les études de l’élève de Platon se sont concentrées sur la rhétorique. Ainsi, la rhétorique d’Aristote se compose de trois catégories : le pathos, l’éthos et le logos.

Le pathos, l’ethos et le logos sont les trois piliers fondamentaux de la rhétorique d’Aristote. Ces trois catégories sont considérées aujourd’hui comme différentes façons de convaincre un auditoire sur un sujet, une croyance ou une conclusion en particulier. Chaque catégorie est différente des autres. Néanmoins, connaître les trois nous aidera à impliquer les publics que nous abordons.

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Si l’école se concentre sur la mémorisation et le calcul, l’homme sera un jour dépassé par la machine, prévient François Taddei. D’où la nécessité d’enseigner à l’école coopération, créativité, communication, critique constructive et compassion.

François Taddei

Polytechnicien, directeur de recherche à l’Inserm, auteur du livre Apprendre au XXIe siècle (1)

La Croix  : La diffusion du numérique marque-t-elle une rupture dans l’histoire de l’école ?

François Taddei : Avec le numérique, l’école ne fait pas table rase du passé. Elle s’enrichit de nouvelles possibilités pédagogiques, suivant une évolution graduelle et hétérogène. Certains professeurs recourent beaucoup à ces outils, d’autres moins. De même, certains vont utiliser un tableau blanc interactif sans abandonner leurs méthodes d’enseignement très frontales.

Il n’empêche, les technologies de l’information et de la communication pour l’enseignement démultiplient les opportunités. En 1920, Célestin Freinet utilisait l’imprimerie pour permettre à la classe de communiquer avec le reste du monde. Aujourd’hui, le numérique permet de décloisonner instantanément la classe, par exemple en lui permettant de rédiger collectivement de courts textes postés sur Twitter.

De plus, on a accès, avec Internet, à une masse infinie d’informations situées hors des murs de l’école, à une multitude d’interactions avec l’extérieur. Si un enseignant et ses élèves s’intéressent au climat, ils peuvent aujourd’hui entrer en contact avec des chercheurs en mission dans ­l’Antarctique !

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Motiver ?

Depuis la fin du XIXème siècle, de nombreux de pédagogues ont avancé des propositions pour donner vie et force au désir d’apprendre. Alfred Binet, pédagogue et psychologue français, plus connu pour ses tests, écrivait par exemple en 1902 dans son livre « Les idées modernes sur les enfants » :

 : « Au lieu de lui expliquer des idées, il vaut mieux les lui faire trouver ; au lieu de lui donner des ordres, il vaut mieux lui laisser la spontanéité de ses actes, et n’intervenir que pour contrôler ». Il ajoutait plus loin : « Entrez dans une classe ; si vous voyez les élèves immobiles, écoutant sans peine un maître agité qui pérore dans sa chaire, ou encore vous voyez ces enfants, copier, écrire le cours que le maître leur dicte, dites-vous que c’est de la mauvaise pédagogie. J’aime mieux une classe où je verrais des enfants moins silencieux, plus bruyants mais occupés à faire le travail le plus modeste, pourvu que ce soit un travail où ils mettent un effort personnel, un travail qui est leur œuvre, qui exige un peu de réflexion, de jugement et de goût. »

Depuis la mise en place des écoles actives voici plus d’un siècle, l’activité justement et l’autonomie de l’élève, son plaisir de découvrir par lui-même, de se questionner et de chercher sont recommandés comme les meilleurs agents de la motivation. Les questions nourrissent la curiosité et entraînent la dynamique du « connaître ». Les attentes de l’enfant, ses projets jouent un rôle moteur, auquel contribuent fondamentalement la confiance dans ses compétence intellectuelles et l’estime de soi, que notre système scolaire met particulièrement à mal.

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Ce qui suit est le résultat de sept années de veille : blogs, articles d’entrepreneurs et de mentors, rencontres avec des accélérateurs et incubateurs, discussions dans des communautés privées sur Facebook et Slack, listes dressées par des journalistes Tech, classements de Product Hunt…

Tous ces outils ont été glanés sur internet. J’ai trouvé utile de les mettre en favoris sur Chrome pour les garder sous la main. Ils vous aideront à créer, lancer et faire grandir ce que l’écosystème appelle un MVP : une première version hyper-simplifiée de votre idée de produit, censée validée votre hypothèse (et sa viabilité économique). Certains sont plus pointus et présentent souvent un modèle freemium.

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Pierre Lévy Professeur à l’Université d’Ottawa. Ce travail est la pré-impression d’un article dans le numéro 58 de RED. Il sera publié en tant que contribution d’invité, dans le genre «histoire personnelle comme recherche éducative» (Personal History as Educational Research).   Cet article n’a d’autre but que de raconter mon expérience...

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De gros titres, tels que "Algorithmes - les vrais maîtres du monde ?" ou "Les algorithmes influencent-ils notre quotidien ?", sont à la une des journaux, notamment dans le contexte du Big Data. Dans ce dossier, nous expliquerons ce que sont les algorithmes, comment ils fonctionnent et à quoi ils servent. Nous aborderons également les aspects éthiques.

Un algorithme est une instruction ou une règle logique et explicite sur la manière dont un problème est à résoudre, et se compose de différentes étapes exécutées l'une après l'autre ou simultanément. Pour la majorité des algorithmes, une entrée donnée conduit toujours à la même sortie. Dans la plupart des cas, les algorithmes s'appliquent sous forme de logiciels informatiques, mais ils peuvent également être formulés en langage humain. L'exemple le plus illustre d'un algorithme de notre quotidien est une recette de cuisine.

D'où vient le nom ?

Le terme algorithme est dérivé du nom du mathématicien et géographe korasmien Muhammad Ibn Musa al-Khuwarizmi, originaire de la région de l'Iran d'aujourd'hui, qui a passé la majeure partie de sa vie à Bagdad. En 825, il écrit un manuel sur les chiffres indiens et y explique également le fonctionnement des algorithmes. Le livre sur les chiffres, que nous connaissons aujourd'hui sous le nom de "chiffres arabes", a été traduit en latin au 12e siècle. La dernière partie de son nom (al-Khuwarizmi) a été traduite par "Algorismi". Les premiers mots étaient "Dixit Algorismi" (Algorismi a dit), d'où s'est finalement dérivé le terme algorithme.

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À l’ère du Big Data, l’intelligence collective des êtres humains permet de générer de nombreuses données pour résoudre certains des principaux problèmes de l’humanité. De même, elle permet d’analyser certaines données plus efficacement que les algorithmes informatiques. Découvrez la relation étroite entre intelligence collective et Big Data.

Intelligence collective : définition

La notion d’intelligence collective désigne une intelligence de groupe, ou une intelligence partagée émergeant de la collaboration, des efforts collectifs ou de la compétition entre plusieurs individus. Cette intelligence collective permet de prendre des décisions par consensus. Les systèmes de vote, les réseaux sociaux, et les autres méthodes permettant de quantifier l’activité de masse peuvent être considérés comme des intelligences collectives.

L’intelligence collective peut être perçue comme une propriété émergente de la synergie entre le savoir offert par les données, les logiciels, le hardware informatique, et les experts de domaines spécifiques, permettant de prendre de meilleures décisions au moment opportun.

Plus simplement, l’intelligence collective résulte de l’association entre les humains et les nouvelles façons de traiter l’information.

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1. Compétition. Les éléments compétitifs d'un jeu ne se trouvent généralement pas dans les méthodes d'apprentissage traditionnelles, comme un cours magistral ou une discussion en classe. La concurrence apporte de la motivation aux étudiants / joueurs pour s'engager dans un jeu et finir une activité (d'apprentissage). Cela nécessita pas nécessairement un autre participant, la motivation…

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