Wie sieht so eine Studie aus? Im Wesentlichen nimmt man eine Gruppe von Schüler*innen, bei denen man etwas verändert und eine Gruppe von Schüler*innen, bei denen man nichts ändert und guckt sich den Unterschied an – das wird in der Regel am Schreiben desselben Tests gemacht. Dann kommen statistische Meisterwerke ins Spiel, die definieren, ob die Verteilung so ist, dass das Ergebnis verlässlich ist. Und wenn es das ist, steht das Ergebnis der Forschungsgemeinschaft zur Verfügung.
John Hattie hat sich die ganze Forschungslandschaft angesehen und hat 138 Einflussgrößen auf Lernen identifiziert, die schon oft genug erforscht wurden, um verlässliche Daten zu haben. Die Bandbreite ist riesig, vom Geburtsgewicht des Kindes zu Schulgröße. Nun hat er nicht tatsächlich 5.000 Studienergebnisse verwertet, sondern 800 Metastudien. Das heißt, dass andere Wissenschaftler vor ihm schon einmal viele Ergebnisse durch denselben Prozess haben laufen lassen. Das wahrhaft innovative an der Hattie-Studie ist, dass es eine Meta-Studie von Meta-Studien ist.
Nach 15 Jahren hat er es dann geschafft. Er hat zu allen 138 Einflussgrößen die Effektstärke herausgefunden, also wie stark hier eine Veränderung das Lernergebnis verändert. Ganz salopp gesagt: positive Zahlen beweisen positive Wirkung, negative Zahlen negative Wirkung. Was genau das bedeutet, unterscheidet sich immer ein wenig je nach Interpretationsschema. Ein Wert kleiner als 0,5 gilt als kleiner Effekt, zwischen 0,5 und 0,8 zählt als mittlerer Effekt und Werte darüber als großer Effekt. Andere finden, dass die großen Effekte erst bei 1,2 beginnen. John Hattie selbst findet, man muss das ein wenig an die Gegebenheiten der Bildung anpassen und findet alles über 0.3 sehr ernst zu nehmen. So, Ende meiner statistischen Einführung…
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http://www.bak-online.de/downloads/Seminar2-2014_S121-130.pdf
http://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching/?tag=John+HATTIE
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